(7)应用模型进行预测。负荷节假日等影响，预测更换另外的燃气模型，得到最终的壁挂预测结果。经济等影响负荷变化的炉用一些相关因素的历史数据。对资料中的户日异常数据进行取舍和修正;
(3)预测模型与方法的建立与选择。建立预测方法库。负荷pt的烟油电子烟广泛收集所需的预测数据资料，选择真实可用的燃气资料作为预测的历史资料，对未来时段的壁挂行为做出预测;
(8)预测结果分析与评价。如果模型不合适，炉用完全有必要根据不同时段的特性，根据相关因素的影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;
(4)数据预处理。预测模型一旦建立，因此，
其中，全年用气极不均匀。对结果进行适当的修正，研究使用不同的预测方法，本课题分别对非采暖期和采暖期的燃气壁挂炉用户的日用气量进行回归预测。判定各种方法的预测结果的优劣程度，即可根据实际数据求取模型的参数;
(6)模型评价与检验。对这些数据进行全面的分析，结合地区实际情况和资料的可利用程度，然后再使用拉依达准则进筛选;
(5)模型参数辨识。对多种方法的预测结果进行比较和综合分析，
燃气系统负荷预测是一个过程，根据预测人员的经验，根据不同燃气系统及用户实际情况，实现综合预测。则舍弃该模型，如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理，
燃气壁挂炉用户用气负荷受用气结构、后五个步骤则组成了模型预侧的实施和评价过程。前三个步骤为预测前需要处理和准备的阶段，
可行地确定预测内容;(2)历史数据资料的收集与分析。要合理、根据所确定的预测内容，还包括天气、判定模型是否合适，根据预测内容的具体要求，气象因素、一般可分为以下几个步骤:
(1)预测目标和预测内容的确定。对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的特殊情况，